Logiciels ScoringBox FAQ

 

En quoi ScoringBox est-il différent des logiciels d'analyse statistique et data mining?

Quest-ce que l'Event Mining?
A quelles bases de données ScoringBox peut-il se connecter?
Comment sont effectuées les sélections de cliets dans ScoringBox?
Je cible déjà mes actions commerciales, que m'apporte ScoringBox?

En quoi ScoringBox est-il différent des logiciels d'analyse statistique et data mining?
A la différence de tous les outils d'analyse statistique et data mining, ScoringBox ne nécessite pas de traitement de données (construction d'agrégats, extraction d'un fichier d'analyse...). Solution métier, directement connecté à la base de données marketing, ScoringBox supprime la nécessité de recourir à un statisticien pour bâtir des modèles de ciblage marketing. Ceux-ci sont réalisés directement par les utilisateurs métiers.
Qu'est-ce que l'Event Mining?
L'Event Mining est le concept central de ScoringBox. Alors que le data mining explore des données déjà structurées (fichier de clients caractérisés par un ensemble de critères), l'Event Mining explore les données directement dans la base, sans étape intermédiaire.
A quelles bases de données ScoringBox peut-il se connecter?
ScoringBox se connecte aux bases de données standard du marché : Access, Oracle, SQL Serveur, MySql
Comment sont effectuées les sélections de clients dans ScoringBox?
Une sélection de clients s'effectue selon :
- un modèle de ciblage permettant de classer les clients selon leur potentiel pour l'action à cibler
- une simulation de rentabilité permettant de décider du nombre final de clients à sélectionner
Le marketer peut vérifier le profil des clients sélectionnés selon un ensemble d'indicateurs de suivi
Je cible déjà mes actions commerciales, que m'apporte ScoringBox?
Par rapport à un ciblage réalisé à l'aide de critères combinés, définis " a priori" ScoringBox apporte une dimension supplémentaire. Les modèles réalisés par ScoringBox s'appuie sur l'analyse de l'historique de comportement client. Ils sont par ailleurs réalisés à l'aide d'une technique de scoring, la plus performante en matière de ciblage.