Menu
       d a t a m i n i n g   f o r   m a r k e t i n g
Services Datamining et analyse prédictive
Services
Datamining
Caritatif

Les analyses datamining apportent les réponses aux questions que vous vous posez :

Comprendre le cycle de vie client
Quels sont les principaux groupes clients par rapport à leur comportement d'achat ?
Comment évoluent-ils dans le temps ?
Sur quels facteurs agir pour modifier les comportements d'achat, réduire l'attrition, et augmenter les résultats de votre plan marketing ?
 
Mettre en place une stratégie marketing différenciée
Comment différencier lla fréquence de communication et les offres selon le profil client ?
Sur quels éléments baser la segmentaiton de la base ?
Comment valider que la segmentation reste pertinente au cours du temps ?

Améliorer la rentabilité des opérations marketing
Le scoring est une technique sophistiquée de datamining qui permet, à partir des informations disponibles, d'affecter à chaque client sa probabilité de réponse à une opération marketing ou son appétence pour un produit. Le score est la technique la plus spohistiquée et efficace de ciblage, pour améliorer vos résultats.

Prévision de la valeur client 
La valeur client ou Life Time Value est la valeur attendue du client au cours des années futures.
Nous avons développé une méthodologie unique qui , à partir d'un ensemble de modèles prédictifs, mis en oeuvre dans un cadre de simulation, permet de prévoir la valeur de vos clients et donc leur potentiel.





Segmentation attitudinale

La segmentation est un outil qui doit permettre de réaliser des objectifs marketing fixés.
La segmentation attitudinale permet de définir différents segments de clients caractérisés par certains comportements, attitudes ou attentes. Sur des thèmes comme la sensibilité au développement durable, l'intérêt pour les innovations technologiques, l'influence d'internet... ou tout autre élément permettant d'affiner votre communication ou vos opérations marketing.
Ces informations ne sont pas présentes dans votre base de données mais peuvent être ajoutés, en utilisant des techniques d'analyse prédictive, à vos critères habituels de segmentation (souven RFM).
Une segmentation attitudinale permet d'être plus efficace en intégrant un nouvel axe de connaissance client.