Pourquoi choisir DataLab ?

La genèse de DataLab
DataLab est né de la confrontation entre techniques de data mining et problématiques marketing réelles, en particulier la prévision de comportement. Pour cet objectif, l'expérience a montré que les techniques de modélisation sont bien moins importantes que l'étape de préparation des données. Or cette étape représente plus de 70% du temps d'analyse.
Parallèlement le besoin grandissant de recourir à des modélisations de comportement est en pleine expansion, pour prévoir des appétences produit, augmenter la rentabilité des mailings, cibler des actions de réactivation, et d'une manière générale, anticiper les comportements des clients pour mieux répondre à leurs attentes et minimiser les investissements de l'entreprise…
D'où l'idée de concevoir une solution, qui, sur la base de techniques statistiques éprouvées et transparentes, permette de réduire de manière importante le temps passé sur les traitements de données, et de répondre de manière opérationnelle aux besoins d'analyse des comportements marketing.

Une solution opérationnelle
Si DataLab est perçu comme ayant une place à part dans le paysage des outils de data mining, c'est qu'il a été conçu, non pas pour être une solution de plus, mais pour apporter une réponse nouvelle à des problématiques de plus en plus présentes dans les départements marketing.
DataLab a été créé pour simplifier et raccourcir le process d'analyse, et en particulier le traitement des données.
DataLab se distingue par sa simplicité (pas de programmation), son interactivité et sa rapidité à apporter des réponses : les analyses descriptives sont disponibles en un clic, les modèles prédictifs sont élaborés en quelques minutes. DataLab permet de déployer les scores très facilement. Tous les résultats sont présentés sous forme de tableaux et graphiques qui en facilitent et simplifient l'interprétation. Enfin, les analyses réalisées sont documentées pour être facilement partagées et archivées.

Une intégration naturelle dans la chaîne de traitement
DataLab accède aux données par pilote ODBC ou nativement à plus de 20 sources de données dont SAS et SPSS. Il peut à l'issue des analyses écrire directement dans les bases ou générer les codes des modèles au format SQL, SAS ou SPSS.
DataLab constitue donc une brique destinée à catalyser le process analytique, qui s'utilise seul ou en complément des autres outils statistiques.

DataLab pour les data miners et data managers
DataLab est destiné à tous ceux qui connaissent bien la base de données marketing, selon les entreprises, statisticiens ou data managers.
Les statisticiens et data miners apprécient DataLab pour les gains de productivité, la puissance de calcul, l'interfaçage avec leurs autres solutions et notamment la génération des modèles en code SAS, SPSS, SQL.
Pour les data managers, DataLab structure et facilite le process d'analyse, délivre des analyses descriptives en un clic, permet de réaliser des modèles exploratoires et prévisionnels sous forme d'arbre de décision…

Des gains de temps et de productivité
DataLab est articulé autour d'un module exploratoire automatisé des données, dont la fonction est de retraiter toutes les variables, et de créer des milliers de nouvelles variables, en fonction de la problématique étudiée. Ainsi, si le fichier d'entrée est identique, les variables utilisées par DataLab sont à chaque fois spécifiques à la problématique traitée. DataLab intervient ici comme un véritable assistant chargé de l'étape la plus longue et fastidieuse... et pourtant essentielle.
Les gains de temps proviennent aussi de l'organisation même de DataLab, qui délivre tous les résultats en quelques clics, des profilings descriptifs au reporting. Les utilisateurs de DataLab ont noté des gains de temps d'un facteur allant de 2 à 5 par rapport aux outils classiques.

Des modèles robustes et performants
Tout concourt dans DataLab à la robustesse et à la performance des modèles : les techniques de modélisation - régression linéaire ou logistique - couplées à un grand nombre de tests statistiques -en particulier de colinéarité - garantissent la fiabilité des modèles. Les traitements réalisés par le module d'exploration des données (discrétisations, transformations, combinaisons de variables) apportent de nouveaux critères discriminants qui augmentent leur performance.
Enfin, les modèles sont caractérisés et évalués par quatre indicateurs synthétiques.
Ainsi même un non expert est assuré d'élaborer des modèles robustes et performants.

DataLab, un ROI très rapide
Etant donné la gamme de prix de DataLab, le retour sur investissement est très rapide. Il intervient fréquemment sur une seule opération marketing.

Un programme universitaire
DataLab est aujourd'hui largement présent dans l'enseignement statistique universitaire :
Université Paris-Dauphine, Paris V, Paris VI, CNAM, Université de Haute-Bretagne, IUT Roubaix, Polytech 'Lille, Université de Caen.
Vos futurs collaborateurs utilisent probablement déjà DataLab.

A propos de COMPLEX SYSTEMS
Soutenu par Oseo Anvar (l'Agence pour l'Innovation), COMPLEX SYSTEMS apporte des solutions pour l'optimisation du marketing depuis 1996.
Solution de description et prévision des comportements marketing, DataLab a été conçu pour exploiter efficacement et rapidement toute l'information contenue dans les bases de données. DataLab a déjà convaincu de nombreuses entreprises des secteurs banque, assurance, VAD…